Los Derechos de propiedad intelectual en el uso de IA se han convertido en una de las consultas más habituales en empresas que adoptan herramientas generativas para crear textos, imágenes, vídeos o código. Además, el debate ya no es teórico: hoy afecta a contratos, campañas, productos y procesos internos. Por eso, si tú usas IA en tu negocio, te conviene entender qué derechos están en juego y cómo reducir riesgos desde el primer día.
Qué se entiende por propiedad intelectual cuando usas IA
Cuando hablamos de propiedad intelectual en IA, normalmente entran tres bloques. Cada uno tiene riesgos y soluciones distintas.
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Obras y contenidos usados para entrenar modelos: textos, imágenes, música, bases de datos y otras prestaciones protegidas.
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Resultados generados (outputs): lo que la IA produce y tú quieres explotar comercialmente.
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Activos propios de la empresa: marca, diseños, documentación, código, secretos empresariales y bases de datos internas.
Además, no debes olvidar que la propiedad intelectual no vive sola. En la práctica, se cruza con confidencialidad, privacidad y competencia desleal.
Primer gran foco: usar obras de terceros para entrenar IA
Aquí aparece una pregunta clave: ¿es legal entrenar modelos con obras protegidas? En la Unión Europea, el punto de partida está en la Directiva sobre derechos de autor en el mercado único digital (Directiva (UE) 2019/790), que regula excepciones para minería de textos y datos (TDM).
La minería de textos y datos no es “barra libre”
La Directiva 2019/790 introdujo excepciones específicas para TDM. En términos sencillos, permite ciertos usos para extraer información de grandes volúmenes de datos. Ahora bien, el régimen cambia según el caso.
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Existe una excepción para TDM con fines de investigación científica para determinados beneficiarios.
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También existe una excepción más amplia para otros usos, pero con una condición relevante: el titular puede reservarse derechos mediante un opt-out en el marco del artículo 4(3).
Por tanto, si tú entrenas o encargas entrenar un modelo, necesitas analizar si la actividad encaja en el supuesto permitido y, además, si hay reservas de derechos aplicables.
El opt-out importa más de lo que parece
El propio Reglamento Europeo de IA (AI Act) refuerza este punto de forma directa. De hecho, impone a los proveedores de modelos de propósito general una obligación de cumplimiento en copyright y, en particular, de identificar y respetar la reserva de derechos del artículo 4(3) de la Directiva 2019/790.
En consecuencia, el debate ya no es solo “copyright vs. innovación”. También es cumplimiento regulatorio.
España y la transposición: por qué debes mirar el marco nacional
España incorporó aspectos de la Directiva 2019/790 mediante el Real Decreto-ley 24/2021, que aborda, entre otras materias, la transposición de la Directiva 2019/790.
Ahora bien, cada país puede introducir matices en la aplicación práctica. Por eso, si tu proyecto es serio, conviene revisar cómo impacta en tu caso concreto.
Segundo foco: la gran duda empresarial sobre los outputs
Después del entrenamiento, llega el problema que más preocupa al negocio: ¿puedo explotar lo que genera la IA? Aquí se mezclan dos preguntas distintas, y conviene separarlas.
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¿Ese output está protegido por derechos de autor?
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Si lo está, quién es el titular y con qué alcance?
Autoría y protección: el papel de la aportación humana
En la práctica, la protección por derecho de autor suele girar alrededor de la creación humana. Por eso, cuanto más “automático” sea el resultado, más discusión existe sobre su protección.
Además, a nivel institucional, el debate está vivo. Por ejemplo, la EUIPO publicó un estudio específico sobre IA generativa y copyright (mayo de 2025), que analiza tensiones actuales, incluyendo entrenamiento, transparencia y retos de autoría.
Por tanto, si tu empresa quiere proteger resultados generados con IA, una buena práctica es sencilla: documenta la intervención humana (dirección creativa, selección, edición, composición y decisiones finales).
No confundas “puedo usarlo” con “puedo registrarlo”
Aunque un contenido no sea fácilmente protegible por copyright en algunos escenarios, igualmente puedes:
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explotarlo contractualmente,
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protegerlo por secreto empresarial,
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o apoyarte en marca, diseño o competencia desleal, según el caso.
En otras palabras, no todo se juega en el derecho de autor. Sin embargo, debes construir una estrategia coherente.
Tercer foco: riesgo de infracción al publicar o comercializar outputs
Incluso si tú consideras que el output “es tuyo”, puedes infringir derechos de terceros. Este es el punto más peligroso para marketing, e-commerce y contenidos.
Riesgos típicos al usar IA generativa
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Similitud sustancial con una obra protegida (texto, imagen, música).
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Aparición de marcas o elementos identificativos en imágenes.
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Uso de “estilos” o referencias que empujan a imitaciones demasiado cercanas.
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Código generado que reproduce fragmentos o estructuras con licencias incompatibles.
Además, el riesgo no es solo legal. También es reputacional. Y suele explotar en redes antes que en tribunales.
Transparencia y contenidos sintéticos: obligaciones que se acercan
El AI Act incluye obligaciones de transparencia relevantes para contenidos manipulados o generados. Por ejemplo, exige disclosure cuando se genere o manipule contenido que constituya un deepfake, y también en ciertos casos de texto publicado para informar sobre asuntos de interés público.
Por tanto, si tu empresa usa IA para vídeo, audio o comunicación pública, debes preparar procesos de etiquetado y revisión editorial.
Contratos con herramientas de IA: donde realmente se decide la titularidad práctica
En el día a día, muchas empresas pierden derechos por una razón simple: aceptan términos estándar sin revisión.
En consecuencia, puedes encontrarte con escenarios como:
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licencias limitadas para explotar outputs,
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prohibiciones de ciertos usos comerciales,
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derechos del proveedor sobre tus inputs,
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o falta de garantías sobre indemnidad por infracción.
Además, si usas IA en equipo, aparece otra cuestión crítica: quién es el usuario contractual. No es lo mismo una cuenta personal que una licencia corporativa.
Cláusulas que deberías revisar sí o sí
A continuación tienes una lista práctica, pensada para empresas:
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Propiedad y licencia del output: qué puedes hacer y en qué territorios.
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Uso de tus inputs: si el proveedor puede entrenar con tus datos o no.
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Garantías e indemnidad en materia de IP (si existen y con qué límites).
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Confidencialidad reforzada para contenidos internos.
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Subprocesadores y cadena de suministro.
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Conservación de datos: retención, logs y borrado.
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Ley aplicable y jurisdicción: importante si el proveedor no es europeo.
Además, si el uso de IA es estratégico, conviene negociar. Muchas empresas no lo hacen. Y luego pagan el coste.
Tabla práctica: riesgo de IP y mitigación recomendada
| Situación | Riesgo principal | Qué hacer antes de usarlo |
|---|---|---|
| Generar imágenes para publicidad | Marcas/obras protegidas en el output | Revisión + búsqueda inversa + guía de marca |
| Generar textos para web | Plagio involuntario / claims falsos | Revisión editorial + fuentes + control de calidad |
| Generar código para producto | Licencias incompatibles / fragmentos copiados | Revisión técnica + análisis de licencias + pruebas |
| Entrenar o afinar un modelo con datos externos | Incumplir TDM u opt-out | Auditoría de dataset + registro de permisos + opt-out checks |
| Usar documentos internos como “base de conocimiento” | Fuga de secretos | Control de accesos + contractual + segregación |
Preguntas frecuentes sobre los derechos de propiedad intelectual en el uso de IA
1) ¿Todo lo que genera una IA es automáticamente mío?
No necesariamente. Depende del contrato con la herramienta y, además, de si el resultado es protegible y cómo se integra en tu creación final.
2) ¿Puedo registrar como obra un contenido generado con IA?
Puede ser posible si existe aportación humana relevante y verificable. Por eso conviene documentar edición, selección y decisiones creativas, y no limitarse al prompt.
3) ¿Entrenar IA con contenido de internet es legal en Europa?
Puede estar amparado por excepciones de minería de textos y datos, pero existe el opt-out del artículo 4(3) y obligaciones específicas de respeto de reservas.
4) ¿Qué me exige el AI Act respecto a propiedad intelectual?
Para proveedores de modelos de propósito general, el AI Act exige una política para cumplir copyright, incluyendo respetar reservas de derechos, y un resumen público del contenido de entrenamiento.
5) ¿Qué es lo más importante para evitar reclamaciones por copyright al usar IA?
Revisión humana antes de publicar, trazabilidad de fuentes/datasets, y contratos bien cerrados con proveedores. Además, evita prompts que empujen a imitaciones directas.
